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福布斯盘点10项最热人工智能技术需要的拿去参考

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来源: 作者: 2019-05-16 22:33:20

【编者案】人工智能正在引领一场技术革命,它将撬动诸多行业,比如金融、医疗、安防、汽车等,在刚刚过去的2016年,人工智能非常火热。那么,在人工智能领域到底有哪些最热门技术呢?近日,福布斯发布了技术雷达(TechRadar)报告的总结,盘点了当下最热门的十项技术,值得关注。

本文转载自福布斯,亿欧编辑,供行业内人士参考。

人工智能技术市场正在走向繁华。除媒体上的大肆宣传和高度关注、大量的初创企业以及争先恐后收购这些企业的互联网巨头。在企业,尤其是传统企业中,对人工智能技术的投资和采用也有显著地增长。去年,Narrative Science的一项研究发现,38%的企业已在使用人工智能,到2018年这一数字将增长到62%。Forrester Research预测,2017年,对人工智能的投资将增加300%。IDC预计,到2020年,人工智能市场将由2016年的80亿美元增长到470亿美元。

人工智能一词诞生于1955年,被用来描述一个新的计算机科学学科分支。今天,”人工智能“1词已包括一系列的技术和工具,一些是经过时间验证的,另外一些则相对较新。为了更好地理解什么领域热,什么领域不热。Forrester刚刚发布了一份针对人工智能的技术雷达(TechRadar)报告,这是面向应用开发专家的报告,详实地分析了企业应该考虑用于支持人类决策的13项技术。

基于Forrester的分析,以下是笔者列出的10项最热门的人工智能技术:

1、自然语言生成

从计算机数据中产生文本。目前用于客服、报告生成和提取商业情报和洞见。示例供应商:Attivio,Automated Insights,CambridgeSemantics,Digital Reasoning, Lucidworks, Narrative Science, SAS, Yseop。

2、语音识别

将人类语音转录和转换为对计算机运用可用的格式。目前用于交互式语音响应系统和移动运用。示例供应商:NICE,Nuance Communications,OpenText,Verint Systems。

3、虚拟助理

“当下媒体的宠儿”,Forrester说。从简单的聊天机器人到高级的、能与人互联的系统。目前用于客服和客户支持,作为智能家庭管理者。示例供应商:Amazon,Apple,Artificial Solutions,Assist AI,Creative Virtual,Google,IBM,IPsoft,Microsoft,Satisfi。

4、机器学习平台

提供算法、API、开发和训练工具包、数据和计算能力,用于在应用、处理和其他机器中设计、训练和部署模型。目前的大量的企业运用中得到试用,大部分涉及“预测或者分类”。示例供应商:Amazon,Fractal Analytics,Google,H2O.ai,Microsoft,SAS,Skytree。

5、AI优化的硬件

专门设计和架构的图形处理单元(GPU)和设备,以有效地运行面AI的计算工作。目前主要在深度学习中发挥了巨大作用。示例供应商:Alluviate, Cray,Google, IBM,Intel,Nvidia。

6、决策管理

将规则和逻辑嵌入到AI系统中的引擎,用于原始的设置、训练和进程中的保护和调参。这是一项成熟的技术,被广泛地用于企业运用,帮助或者执行自动决策。示例供应商:Advanced Systems Concepts, Informatica, Maana, Pegasystems, UiPath。

7、深度学习平台

一个专用的机器学习种类,由多层的人工神经网络组成。目前主要用于由超大型数据库支持的模式识别和分类运用。示例供应商:Deep Instinct, Ersatz Labs, Fluid AI,MathWorks, Peltarion, Saffron Technology, Sentient Technologies。

8、生物特点

让人和机器之间的交互更加自然,其中包括但不限于图象和触控辨认、语音和身体语言。示例供应商:3VR, Affectiva, Agnitio, FaceFirst, Sensory, Synqera, Tahzoo。

9、机器人自动化

使用脚本和其他方法,将人类劳动自动化,以支持高效的业务流程。目前主要用于人类资本昂贵或者效率低下的情境中。示例供应商:Advanced Systems Concepts, Automation Anywhere, Blue Prism, UiPath, WorkFusion。

10、文本分析和NLP

自然语言处理基于数据和机器学习方法,提高对句子结构、含义、情感和意图的理解,来使用和支持文本分析。目前主要用于欺诈侦探和安全、范围巨大的自动化助理以及发掘非结构化数据。示例供应商:Basis Technology, Coveo, Expert System,Indico,Knime,Lexalytics,Linguamatics,Mindbreeze,Sinequa,Stratifyd, Synapsify。

今天AI技术当然能带来很大的商业利益,但根据Forrester去年进行的一项调查,那些还没有采取AI技术的公司表示,AI技术的采用还存在以下障碍:

没有特定的商业应用案例:42%

不清楚AI可以用来干什么:39%

没有掌握必须的技术:33%

需要先对现代化的数据平台进行投资:29%

没有预算:23%

不确定要采用AI系统需要什么:19%

AI系统还未经过验证:14%

没有正确的处理或监管:13%

AI的火热超过实际重要性:11%

没有必要的数据:8%

不确定AI意味着什么:3%

一旦企业克服了这些障碍,Forrester总结说,它们将从AI中获益,推动面向客户的应用程序加速转型,并开发互联的企业智能网络。

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